浙大版概率论第七章数理统计习题 - - 奇数(免费下载)

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1、解 由?1?E(X)??^?03?2?2?2??,可得?的矩xf(x,?)d??,v1?D(X)?10420?2估计量为??2X,这时E(?)?2E(X)??,D(?)?D(2X)?4?^^?220n??25n。

3、解 由?1?E(X)?2?(1??)?2(1??)2?2(1??),得?的矩估计量为:

??1?^X22?1??。 263建立关于?的似然函数:L(?)?(?2)3(2?(1??))2(1??)2?4?8(1??)4

^2?lnL(?)?(8ln??4ln(1??))84?? 令得到?的极大似然估计值:????0,

3?????1??5、解 由E(X)?p2?3p(1?p)?3(1?p)2?p2?3p?3,所以得到p的矩估计量为

p?^3?9?4(3?X)3?4X?3?22

建立关于p的似然函数:L(p)?(p(1?p)n02n13p(1?p)n2)(p)()(1?p2)n3 22^n?2n1?n2?lnL(p)?0,求得到?的极大似然估计值:p?0令 ?p2n7、解 (1)记p?P{X?4},由题意有p?P{X?4}?P{X?4}?P{X??4} 根据极大似然估计的不变性可得概率p?P{X?4}的极大似然估计为:

p??(^4?424s2/25)??(?4?424s2/25)?0.5??(?44)??()?0.5?0.4484 66A?424s2/25)??(A?4),26(2)由题意得:1?0.05?1?P{X?A}?P{X?A}??(^于是经查表可求得A的极大似然估计为A?12.0588

9、解 由题意得E(?1)?E(?Xi??Xi)?8??7???

i?1i?9^81518115及E(?2)?E(?Xi??Xi)?2?????

4i?17i?9^所以?1和?2都是?的无偏估计量

又:D(?1)?D(?Xi??Xi)?8?2?7?2??2

i?1i?9^815^^18115875以及D(?2)?D(?Xi??Xi)??2??2??2

4i?17i?9164914^有D(?1)?D(?2),说明?2更有效。

11、解 由题意可以求出:E(X2)??x2f(x;?)dx?2?。

0?^^^建立建立关于?的似然函数:L(?)??in?1(Xi?e?Xi22?),于是有:

2lnL(?)??ni?1ln(Xi?e?Xi22?X)??ln(Xi)?nln???i i?1i?12?nn^X?lnL(?)?n????0,得到?的极大似然估计值:??令

???2?i?1n2i2?Xi?1n2i2n。

X122?)?E()???,无偏的。 又:E(?)?E(2n22^i?12X?in13、解 E(X)???0^4X3?,于是得?的矩估计量为:??。 xf(x;?)dx?34建立建立关于?的似然函数:L(?)??(^ni?13Xi2?3)???Xi?,若使其似然函数最大,

于是可以求出?的极大似然估计值:??max(X1,X2,?,Xn)。

22(2)由T1?(X1?X2),可计算E(T1)?[E(X1)?E(X2)]??。

33设Z?max(X1,X2),那么

P{Z?t}?P(max(X1,X2)?t)?P(X1?t,X2?t)?P(X1?t)P(X2?t),

当t?0时,P{Z?t}?P(max(X1,X2)?t)?0,

E?Z???(1?FZ(t))dt??(1?P(Z?t))dt??00???于是

0?t3??6??(1??)dt??????3?77 ??277从而:E(T2)?E(max(X1,X2))?E(max(X1,X2))??

66因此T1和T2都是?的无偏估计量。

244142又D(T1)?D((X1?X2))?[D(X1)?D(X2)]???2??

39915135749493212D(T2)?D(max(X1,X2))?D(max(X1,X2))?????

6363619636421由于D(T1)???D(T2)??2,所以T2比T1更有效。

1353615、解 由于E(X)??xf(x;?)dx?? ,可求出?的矩估计量为:??X

0?^又根据?的似然函数:L(?)??in?1f(Xi;?)???nen??Xi/?i?1n,

Xi^?lnL(?)?n?i?1??2?0,得到?的极大似然估计量:??X 令

????因此X既是?的矩估计量,也是极大似然估计量。

(2)E(c??Xi)?cn?,以及D(c??Xi)?cn?。用c??Xi作为?的估计量,

22i?1i?1i?1nnn其均方误差为:

Mse(c?Xi)?E[(c?Xi??)2]?E[c2n2Xi?1i?1nn???2cnX???]???cn(1?n)?2cn?1?

2222n1于是,取c?时,在均方误差准则下,c??Xi比X更有效。

n?1i?117、解 (1)只对X做一次观察。由题意得:X的条件联合概率密度函数以及

其联合概率密度函数分别为:

P(X?2|?)??(1??)2,P(X?2,?)??(1??)2,0???1

2从而P(X?2)??P(X?2,?)d????(1??)d??00111 12?的条件概率密度函数为?(?|X?2)?^1P(X?2,?)?12?(1??)2,

P(X?2)10于是?的贝叶斯估计为:?B????(?|X?2)d???12?2(1??)2d??02 5(2)对X做三次观察。由题意得:X1,X2,X3的条件联合概率密度函数以及其联合概率密度函数分别为:

P(X1?2,X2?3,X3?5|?)??3(1??)10,

P(X1?2,X2?3,X3?5;?)?P(X1?2,X2?3,X3?5|?)?(?)??3(1??)10,0???1

从而

P(X1?2,X2?3,X3?5)??P(X1?2,X2?3,X3?5;?)d????3(1??)10d??00111 4004?的条件概率密度函数为:

?(?|X1?2,X2?3,X3?5)?于是?的贝叶斯估计为:

P(X1?2,X2?3,X3?5;,?)?4004?3(1??)10,

P(X1?2,X2?3,X3?5)1?B????(?|X1?2,X2?3,X3?5)d???4004?4(1??)10d??00^14 15^19、解 由题意得:E(X)??xf(x;?)dx?07?1???,由题意得:?的矩估计量为:

^1。 X由题意得:2??Xi~?2?14?,设存在两个数a和b,使得:

i?1abP(a?2??Xi?b)?0.8,即P(???)?0.8,经查表得到

14X14Xi?1214??21.0641,于是?的置信水平为80%的双侧置a??20.9?14??7.7895,b??0.1?7?0.561.50?,信区间为:(?? XX??21、解设

X??~t(10?1), 由题意得,x?5.68,s?0.29,由给定的置信水平

S/1095%,利用Excel得到t0.025(9)?2.2622,所以?的置信水平为95%的置信区间为:

(x?t0.025(9)?0.29/10,x?t0.025(9)?0.29/10)?(5.473,5.887)

(12?1)s2~?2?11?,23、解 由题意得,于是?2的置信水平为90%的置信区间为: 2?11s211s211s211s2(2,2)?(,)?(0.022,0.096) ?0.05?11??0.95?11?19.67514.574825、解 (1)设?1和?2分别是第一种和第二种机器的平均分钟,取?1??2的无偏估计为X1?X2,由于两个总体的方差相等,所以有

X1?X2???1??2?~t(n1?n2?2)11Sw?,

n1n2根据已知条件知n1?n2?60,s1?19.4,s2?18.8,x1?80.7,x2?88.1,可以求得

22Sw2(n?1)s1?(n2?1)s2?1?361.2

n1?n2?2于是,?1??2的置信水平为95%的置信区间为:

???x1?x2?t0.025(120?2)Sw1?1,x1?x2?t0.025(120?2)Sw1?1??(?14.306,?0.494) ?n1n2n1n2???(2)从第一问的结果可以看出有显著差异。

27、解 (1)设?1和?2分别是郊区A和郊区B的居民收入方差,则:

2S1/S2~F(n1?1,n2?1), 2?12/?22根据已知条件知n1?n2?52,s1?203.52,s2?358.12,x1?5760.35,

x2?6570.20,

于是,?1/?2的置信水平为95%的置信区间为:

2?s12?1s11?2??(0.185,0.563) ,?sF(n?1,n?1)s2F?21?0.025(n1?1,n2?1)?2?20.0251可见两郊区居民收入的方差有显著差异,郊区B居民的贫富差距程度比郊区A

居民严重。

(2)设?1和?2分别是郊区A和郊区B的居民平均收入,取?1??2的无偏估计为X1?X2,由于两个总体的方差相等,所以有

X1?X2???1??2?~t(n1?n2?2)11Sw?,

n1n2(n?1)s1?(n2?1)s20.5可以求得Sw?[1]?291.265

n1?n2?2

于是,?1??2的置信水平为95%的置信区间为:

???x1?x2?t0.025(104?2)Sw1?1,x1?x2?t0.025(104?2)Sw1?1??(?921.809,?697.891), ?n1n2n1n2???22可见,两郊区居民的平均收入方差有显著差异,郊区A居民平均收入比郊区B居民低。

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