数字图像处理 实验报告一

实验一 计算图像的基本统计指标

一， 实验目的：

1，熟悉MATLAB图像处理工具箱的使用方法。

2，了解计算图像的统计指标的方法及其在图像处理中的意义。 二， 实验条件

1，MATLAB软件

2，典型的灰度，彩色图像 三， 实验原理

1，利用MATLAB图像处理工具箱读、写和显示图像文件。 ①调用imread函数将图像文件读入图像数组（矩阵）。 ②调用imwrite函数将图像矩阵写入图像文件。 ③调用imshow函数显示图像。 2，计算图像的有关统计参数。 ①图像的大小

②图像的灰度平均值。 ③协方差矩阵。

④图像的灰度标准差。 ⑤图像的相关系数。 四， 实验内容

1，利用MATLAB图像处理工具箱读，写和显示图像。 2，计算图像的有关统计参数。 五， 实验步骤

1，调用imread函数将图像文件读入图像数组（矩阵）。函数如下：

I=imread('a.jpg');

得到矩阵I。

2，调用imwrite函数将图像矩阵写入图像文件c.jpg。函数如下： imwrite(I,'c.jpg'); 得到和a.jpg一样的图片c.jpg。

3, 调用imshow函数显示图像。函数如下：

subplot(2,2,1);imshow(I);

结果如图所示：

图一 图像

4，将图像处理为灰度和反白图像，处理步骤如下： J=rgb2gray(I);

subplot(2,2,2);imshow(J);

all_white=255*ones(s(1),s(2)); all_white_uint8=uint8(all_white); F=imsubtract(all_white_uint8,J); subplot(2,2,3);imshow(F); imwrite(F,'d.jpg');

subplot(2,2,1);imshow(I); 结果如下图所示：

图二 三种图像

5，计算图像的大小。函数如下：S=size(J);

求出的结果如下：S =386 580

6，计算图像的灰度平均值。函数如下：Ave=mean2(J); 求出的结果如下：Ave =120.8181

7，协方差矩阵。函数如下：Cfg=cov(J,F); 求出的结果如下：Cfg =1.0e+003 *（（2.5020，-2.5020）（-2.5020，2.5020））

8，图像的灰度标准差。函数如下：SD=std2(double(J)); 求出的结果如下：SD =50.0204

9，图像的相关系数。函数如下：rfg=corr2(double(F),double(J));

求出的结果如下：rfg =-1 六， 讨论与分析 1，size（I）。对于彩色图像，其返回的值有三个，分别为height--高width--宽dim--维数，dim为3。如果是灰度图，dim为1，但是返回的只有高和宽两个值。

2，在计算有关统计参数的时候，要用二维的灰度图像进行处理计算。

3，计算图像的灰度标准差和相关系数时，要先将图像矩阵的值转换成double类型。

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