电磁超声无损检测技术的ANSYS仿真研究(4)

电磁超声无损检测技术的ANSYS仿真研究

第３１卷

电子测量技术

参考文献

［１３

．

洪子泉，杨静宇．用于图象识别的图象代数特征抽取［Ｊ］．自动化学报，２００６，１８（２）：２３３－２３８．

［２］彭辉，张长．基于Ｋ－Ｌ变换的人脸自动识别方法［Ｊ］．清华大学学报：自然科学版，２００７，３７（３）：６７—７０．

［３］

图３神经元网络网格原始数据

高西奇，周洪祥．基于小波变换的主元分析人脸图象识别口］．东南大学学报：自然科学版２００６，２６（２）：

１３７—１４１．

根据算法。在Ｍａｔｌａｂ中仿真如图４所示。

［４］刘同明．数据挖掘技术及应用［Ｍ］．北京：国防工业出版社，２００５．

［５］李树涛，王耀南，张昌凡．多传感器图像融合的客观评价与分析［Ｊ］．仪器仪表学报，２００２，２３（６）：６５１—６５４．

ＡＲＮＩＮＧＡ，ＡＧＲＡＷＡＬＲ，ＲＡＧＨＡＶＡＮｌｉｎｅａｒ

ｍｅｔｈｏｄ

ｆｏｒ

ｄｅｖｉａｔｉｏｎ

［６］

Ｐ．Ａ

ｄｅｔｅｃｔｉｏｎｉｎ

ｌａｒｇｅ

ｄａｔａｂａｓｅｓｒＣ］Ｐｒｏｃ．２ｎｄＩｎｔ．Ｃｏｎｆ．ｏｎ

Ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ

Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ

ａｎｄＤａｔａＭｉｎｉｎｇ，Ｐｏｒｔｌａｎｄ，２００６：１６４－１６９．

图４

Ｍａｔｌａｂ数据仿真结果

［７］ＢＡＲＯＮＲＪ．Ｍｅｃｈａｎｉｓｍｓｏｆｈｕｍａｎｆａｃｉａｌｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ

［Ｊ］．Ｉｎｔ．ＪＭａｎ

Ｍａｃｈｉｎｅ

Ｐ

Ｓｔｕｄｉｅｓ，２００６，１５．

可以看出基于模糊神经元理论的人脸识别研究，可以很好把人脸识别出来‘…。３结

［８］

ＢＥＩ．ＨＵＭＥＵＲＫＲＩＥＧＭＡＮ

ｓｐｅｃｉｆｉｃ

ｌｉｎｅａｒ

Ｎ，ＨＥｓＰＡＮＨＡＪ，ｅｔａＬ

Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ

Ｊ

ｕｓｉｎｇ

Ｐ，

Ｄｃｌａｓｓ

论

ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓ．Ｐａｔｔｅｒｎ

Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ。２００７，１９（７）：

Ａｎａｌｙｓｉｓ

ａｎｄＭａｃｈｉｎｅ

神经网络方法在人脸识别上的应用比起前述几类方法来有一定的优势，因为对人脸识别的许多规律或规则进行显性的描述是相当困难的，而神经网络方法则可以通过学习的过程获得对这些规律和规则的隐性表达，它的适应性更强，一般也比较容易实现．

神经元作为有层次的工具，在人脸检测和图像初始化方面，方法快速、简单、准确。利用预测法先确定人眼在眉眼区域的大概位置，通过检测眉眼部位的边缘及边缘神经分组，确定双眼的坐标位置。然后根据双眼的坐标位置对人脸进行尺寸的归一化，保证了识别的正确性。（上接第２８页）

［６］

ＫＡＬＲＥＮＢＡＣＨＥＲＭ，ＬＥＲＣＨＲ，ＬＡＮＤＥＳＨ，

ｅｔ

７１１－７２０．

作者简介

侯铁兵，讲师，主要研究方向为应用

电子技术。

ａ１．Ｃｏｍｐｕｔｅｒｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆ

ｅｌｅｃｔｒｏｍａｇｎｅｔｉｃ

Ｕｌｔｒａｓｏｎｉｅｓ

作者简介

任晓可，女，１９８４年出生，硕士，主要

ａｃｏｕｓｔｉｃ

ｔｒａｎｓｄｕｃｅｒｓ［Ｊ］．

ＩＥＥＥ

Ｓｙｍｐｏｓｉｕｍ，１９９８，２：１０２９—１０３４．

［７］ＫＡＩ。ＲＥＮＢＡＣＨＥＲＭ，ＥＴＴＩＮＧＥＲＫ，ＬＥＲＣＨ

从事油气管道电磁超声无损检测技术方面的研究。

Ｒ

Ｆｉｎｉｔｅｅｌｅｍｅｎｔ

ａｎａｌｙｓｉｓ

ｏｆ

ｃｏｕｐｌｅｅｌ

ｅｌｅｃｔｒｏｍａｇｎｅｔｉｃａｃｏｕｓｔｉｃｓｙｓｔｅｍｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎ

Ｍａｇｎｅｔｉｃｓ，１９９９，３５（３）：１６１０－１６１３．

［８］ＪＡＦＡＲＩ，ｓＨＡＰＯＯＲＡＤＡＤＩＲ，ｓＩＮｃＬＡＩＲＡＮ．

Ｉｍｐｒｏｖｅｄａｎａｌｙｓｉｓ

ｆｉｎｉｔｅａｎｄ

ｅｌｅｍｅｎｔ

ｍｅｔｈｏｄ

Ｔｒａｎ

ｆｏｒＥＭＡＴ

李健，男，１９７３出生，博士，副教授，硕士生导师，主要

从事检测技术与仪器的研究和开发。

ｄｅｓｉｇｎ［Ｊ］．ＩＥＥＥＭａｇｎｅｔｉｃｓ，

２００１。３７（４）：２８２１－２８２３．

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