架构师手记 16 个性化标签架构设计V0.1
注:在这个虚拟的场景中,日志类文件都是定期清理的,防止占用太多磁盘空间。故在个性化标签系统上线之前,无需关心已有日志。
注:增长率=(预计数据量 – 目前数据量)/ 目前数据量
已有数据量和每日新增数据量,可以从数据库管理员和系统运维人员处获知。未来3年的年增长率可以从公司的业务目标中推断。 比如幸福狗公司的未来3年的业务目标是交易额每年翻倍,活跃用户数每年增长150%,获客数每年增长20%。 从这些业务指标中,可以推算出对应的数据增长量。在推算的时候,需要记住,神仙都不能完全精准,我等凡人只能做到在现有条件下,尽量推算得准一点。 另外,以上表格的数据不要当真,我只是用来示例的。 好了,继续分析。 现在我们有2.8T已有数据,每日增长40G文件和441M(数据库),我们分析一下未来3年每
因为交易数和用户数都是随着时间慢慢增长的,我们这里为了简单化,可以认为交易数和用户数的增长与时间是线性关系,那么对应的数据量增长与时间也是线性关系。 我们可以估算:
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