中国电信3G业务规模发展优化手册(上海贝尔分册)(3)

按模型统计方式不同，可分为均值模型和区间分布模型：

1. 均值模型：反映不同终端的资源占用的对比特征

2. 区间分布模型：反映聚集性区域数值

2.3.3.1 用户模型

2.3.3.1.1 均值模型

各类终端主要资源类别均值模型统计维度如下：

2.3.3.1.2 区间模型

下图为智能手机和数据卡的每用户连接时长的区间分布：

从上图对比中可以看出，智能手机与数据卡的连接时长分布完全相反，智能手机有近40%的连接为1分钟以内的短连接，而数据卡则有超过30%的连接为30分钟以上的长连接。

中国电信集团公司

第19页 /共143页 下图为智能手机和数据卡的每用户流量区间分布：

从流量区间分布对比可以看出，智能手机用户以低流量为主，而高流量的数据卡用户则更多一些。

从智能手机和数据卡的均值模型对比可以看出，相较于数据卡，智能终端短连接集中，对连接资源的要求较高，而对流量资源的需求较小。因此随着智能手机的普及，需要更多的关注连接类资源，部署连接类资源优化的策略。

2.3.3.2 连接模型

2.3.3.2.1 均值模型

各类终端主要资源类别均值模型统计维度如下：

2.3.3.2.2 区间模型

下图为智能手机和数据卡的每连接时长的区间分布：

中国电信集团公司

约60%的数据卡连接时长> 12秒，数据卡相对手机终端连接时长较长。约75%的智能手机连接时长< 12秒，智能手机的连接时长普遍较短。同时对于智能手机约60%的连接时长集中在2-3秒、6-7秒和11-12秒。如果减去终端rapid dormancy timer（附录7.56）或网络的dormancy timer的时间，智能手机真正使用网络的时间在1-2秒左右。

下图为智能手机和数据卡的每连接间隔的区间分布：

约60%的数据卡连接间隔< 10秒，约30%的智能手机连接间隔< 10秒，智能手机相对数据卡连接频繁度较低。

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中国电信集团公司

通过模型分析，可以看出不同终端类别的每连接的连接时长和间隔特性有所不同。同时，智能终端具有短连接、小流量的连接特性，需要针对此类特性制定相应的网络优化策略。

2.3.4智能手机(iPhone)模型

智能手机(iPhone)的模型分析，主要包括智能手机的资源占用特性分析、时域地域特性分析和总体资源占用评估：

资源占用特性分析：需要从每用户模型分析用户的总体特征，从每连接模型分析其行为和业务特性。通过其特性与其它终端进行对比，找出不同终端之间在总体

特征和使用特性上的差异，从而就其对网络资源的影响等不同角度进行全面评估。

时域地域特性分析：综合不同时段的特性变化趋势及区域分布特性，可以从时域、地域等角度进一步分析智能手机（iPhone）在不同时段、不同区域、不同资源维

度的影响。

总体资源占用评估：建立模型后，通过终端的总用户数，评估其资源占用情况，就必须了解该类终端的激活度，才能结合终端的资源占用模型，分析其对现网资

源的实际占用情况。

2.3.4.1资源占用特性

2.3.4.1.1均值模型

2.3.4.1.2模型对比

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