2、首先根据幅相频特性，画出前6次谐波曲线；然后合成原周期信号（使用软件不限），要求按参与合成谐波数量的不同，给出两种合成波形图（建议取前5次和前10次谐波成分）。
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1）前6次谐波曲线
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2）前5次谐波合成
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3）前10次谐波合成
3、对比参与合成的谐波项数不同时，所合成的波形有何差异？根据波形对比结果，阐述吉布斯现象及其在信号分析中的意义。
对比差异：参与合成的谐波的项数为五项和十项时，相对五项合成，十项合成更具有弯曲的线条和更多的拐点，以及在拐角处更加尖锐，更接近原始波形。
将具有不连续点的周期函数（如矩形脉冲）进行傅立叶级数展开后，当选取有限项进行合成时，是以有限项傅式级数去近似代替无限项傅氏级数，这样在不连续点附近会引起较大误差。这种现象称为吉布斯(Gibbs)效应。其特点是：
①当选取的项数越多，在所合成的波形中出现的峰起越靠近原信号的不连续点，合成波形越接近原波形；
②在所合成的波形中，波形顶部逐渐平坦，而跳变峰逐渐向间断点靠近；
③当选取的项数很大时，跳变峰所包面积趋于零，跳变峰高度趋于一个常数，大约等于间断点处幅值的9%。
吉布斯现象给人们一个启示：当从时域观察一个信号时，从波形变化的缓急程度就可以看出所包含的频率成分，即变化平缓的信号其频带窄，变化越快则频带越宽。在信号分析技术中，Gibbs现象是研究滤波器及窗函数的数学基础。
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