EOS入门必备之SQL Server篇

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EOS入门必备之 SQL Server篇

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本手册描述了使用普元EOS所需要掌握的Sql Server基本技能，主要是针对数据库表及数据的创建、添加、修改、删除和查询的基本操作。

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1 2

SQL Server简介 ....................................................................................................................... 4 数据表的操作 ........................................................................................................................... 6 2.1 表的操作 ....................................................................................................................... 6

2.1.1 创建表CREATE TABLE ................................................................................. 6 2.1.2 关键字和约束 ................................................................................................... 6 2.1.3 修改表ALTER TABLE .................................................................................... 9 2.1.4 删除表DROP TABLE ...................................................................................... 9 2.2 数据的操作 ................................................................................................................. 10

2.2.1 添加INSERT .................................................................................................. 10 2.2.2 删除DELETE ................................................................................................. 10 2.2.3 修改UPDATE ................................................................................................ 10 数据查询 ................................................................................................................................. 11 3.1 SELECT语句查询 ..................................................................................................... 11

3.1.1 基本语句 ......................................................................................................... 11 3.1.2 使用SELECT子句选取字段和记录 ............................................................ 11 3.2 WHERE子句 ............................................................................................................. 12 3.3 GROUP BY子句 ........................................................................................................ 13 3.4 HAVING子句 ............................................................................................................ 14 3.5 ORDER BY子句 ........................................................................................................ 14 3.6 子查询 ......................................................................................................................... 15

3.6.1 [NOT]IN子查询 ............................................................................................. 15 3.6.2 [NOT]EXISTS子查询 ................................................................................... 15 3.6.3 比较子查询 ..................................................................................................... 16 3.7 使用集合函数 ............................................................................................................. 16

3.7.1 SUM函数 ....................................................................................................... 16 3.7.2 AVG函数 ........................................................................................................ 16 3.7.3 COUNT函数 .................................................................................................. 17 3.7.4 MAX/MIN函数 .............................................................................................. 17 事务 ......................................................................................................................................... 18

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1 SQL Server简介

Microsoft SQL Server是一种基于客户机/服务器的关系型数据库管理系统，它使用Transact-SQL语言在服务器和客户机之间传送，如图1-1所示。

请求客户机应用程序服务器数据库管理系统图1-1

SQL Server用来对存放在计算机中的数据库进行组织、管理和检索。SQL Server是一个综合的、通用的、功能极强的关系数据库语言，它包括数据定义、数据操纵、数据管理、存取保护和处理控制等多种功能。利用表、索引、关键字、行和列等来确定存储位置。

SQL Server语言本身并不是一个很完整的编程语言，如它不支持流控制等。它的主要特点如下：

1. 一体化的特点

SQL Server语言能完成定义关系模式、录入数据以建立数据库、查询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作要求，用SQL可以实现数据库生命期当中的全部活动。

2. 统一的语法结构，多种使用方式

SQL Server有两种使用方式，一种是联机使用方式，另一种是嵌入程序方式。大多数程序接口都采用嵌入的SQL语言。

3. 高度非过程化

在SQL Server中，只需用户提出“干什么”，而无须指出“怎么干”，存取路径的选择和SQL语句操作的过程由系统自动完成。

4. 语言简洁

1) 数据定义语言（Data Definition Language, DDL），用于定义、撤消和修改数据库。 2) 数据查询语言（Query Language, QL）用于查询数据。

3) 数据操纵语言（Data Manipulation Language, DML）用于增、删、修改数据。 4) 数据控制语言（Data Control Language, DCL）用于数据访问权限的控制。 5. Client/Server结构

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SQL Server能使应用程序采取分布式客户机/服务器结构。交互式查询、报表打印和应用程序称为数据库的“前端”，在个人机上运行，存储和数据管理的后端数据库引擎在服务器上运行，在此情况下，SQL Server作为用于与用户交互的前端工具和用于数据库管理的后端引擎之间的通信桥梁。

6. 隐含的并发控制能力

SQL Server利用动态的锁定功能防止用户在查询或更新并发操作时相互之间发生冲突，动态锁定是隐含的，用户不需要关心锁定过程。

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2 数据表的操作

2.1 表的操作

2.1.1 创建表CREATE TABLE

语法格式：

CREATE TABLE 表名 [表约束]

(列名1 数据类型 [缺省值1，列约束1] (列名2 数据类型 [缺省值2，列约束2] ???

列名n 数据类型 [缺省值n，列约束n] [TABLESPACE 表空间名称] [STORAGE (存贮的子句）] [ENABLE 约束名] [DISABLE 约束名]

例如：建立由id和name两列组成的TBL表。

CREATE TABLE TBL ( id char(3) Name char(20)) 2.1.2 关键字和约束

2.1.2.1 主键约束PRIMARY KEY

通过建立唯一索引保证指定列的实体完整性，在使用主键约束时，列的空值属性必须定义为NOT NULL，创建主键约束可以通过企业管理器和PRIMARY KEY子句来完成。

2.1.2.2 外键约束FOREIGN KEY

FOREIGN KEY 为表中一列或多列数据提供参照完整性，该约束限制插入到表中被约束列的值必须在被参照的表中已经存在。FOREIGN KEY可以是单列键或多列键。 http://www.primeton.com/

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2.1.2.3 惟一约束UNIQUE

UNIQUE 约束能够保证一列或多列的实体完整性，用于强制非主键列的唯一性。

2.1.2.4 默认约束DEFAULT

DEFAULT约束用于指定一个字段的默认值，当字段值为空时，该字段中将自动添入这个默认值。

2.1.2.5 检查约束CHECK

CHECK约束限制输入到一列或多列中的可能值，从而保证了数据库中的域完整性。在CHECK约束中可以包含搜索条件，但不能包含子查询，在一个表中可以定义多个CHECK约束，对于列也可以定义多个CHECK约束，但是每个CREAT TABLE语句中只能为每列定义一个CHECK约束。

2.1.2.6 完整的表定义

下例显示 pubs 数据库中所创建的三个表（jobs、employee 和 publishers）的完整表定义，其中包含所有的约束定义。

/* ************************** jobs table ************************** */

CREATE TABLE jobs ( job_id smallint IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY CLUSTERED, job_desc varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'New Position - title not formalized yet', min_lvl tinyint NOT NULL CHECK (min_lvl >= 10), max_lvl tinyint NOT NULL CHECK (max_lvl <= 250) )

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/* ************************* employee table ************************* */

CREATE TABLE employee ( emp_id empid CONSTRAINT PK_emp_id PRIMARY KEY NONCLUSTERED CONSTRAINT CK_emp_id CHECK (emp_id LIKE '[A-Z][A-Z][A-Z][1-9][0-9][0-9][0-9][0-9][FM]' or emp_id LIKE '[A-Z]-[A-Z][1-9][0-9][0-9][0-9][0-9][FM]'), /* Each employee ID consists of three characters that represent the employee's initials, followed by a five digit store_number ranging from 10000 through 99999 and then the employee's gender (M or F). A (hyphen) - is acceptable for the middle initial. */ fname varchar(20) NOT NULL, minit char(1) NULL, lname varchar(30) NOT NULL, job_id smallint NOT NULL DEFAULT 1 /* Entry job_id for new hires. */ REFERENCES jobs(job_id), job_lvl tinyint DEFAULT 10, /* Entry job_lvl for new hires. */ pub_id char(4) NOT NULL DEFAULT ('9952') REFERENCES publishers(pub_id), /* By default, the Parent Company Publisher is the company to whom each employee reports. */ hire_date datetime NOT NULL DEFAULT (getdate()) /* By default, the current system date is entered. */ )

/* ***************** publishers table ******************** */

CREATE TABLE publishers ( pub_id char(4) NOT NULL CONSTRAINT UPKCL_pubind PRIMARY KEY CLUSTERED CHECK (pub_id IN ('1389', '0736', '0877', '1622', '1756') OR pub_id LIKE '99[0-9][0-9]'), pub_name varchar(40) NULL, city varchar(20) NULL, state char(2) NULL, http://www.primeton.com/

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country varchar(30) NULL DEFAULT('USA') )

2.1.3 修改表ALTER TABLE

1. 使用ALTER COLUMN子句修改字段定义语法格式：

ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 字段名新数据类型字段长度

例如：

ALTER TABLE MyTable ALTER COLUMN NullCOl NVARCHAR(20) NOT NULL

2. 使用ADD子句添加字段语法格式：

ALTER TABLE 表名 ADD{字段定义|字段名 AS 字段表达式}[,…n]

例如：

CREATE TABLE doc_exa ( column_a INT) GO ALTER TABLE doc_exa ADD column_b VARCHAR(20) NULL

3. 使用DROP COLUMN子句删除字段语法格式：

ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 字段名[,…n]

例如：

CREATE TABLE doc_exb ( column_a INT, column_b VARCHAR(20) NULL) GO ALTER TABLE doc_exb DROP COLUMN column_b

2.1.4 删除表DROP TABLE

语法格式：

DROP TABLE 表名[,…..n]

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例如：删除数据库中的TBL表

DROP TABLE TBL 2.2 数据的操作

2.2.1 添加INSERT

语法格式：

INSERT INTO 表名[(列名1,?)] VALUES(值1，值2，?,值n)

例如：在TBL表中插入一条记录，id='013'，name=' the name of part 013'

INSERT INTO TBL (id, name) VALUES ('013', 'the name of part 013') 2.2.2 删除DELETE

语法格式：

DELETE [FROM] 目标表名 WHERE <条件表达式>

例如：删除TBL表中仓库号=’1号’的记录。

DELETE FROM TBL WHERE Sto_No='1号' 2.2.3 修改UPDATE

语法格式：

UPDATE 目标表名

SET 字段名1=表达式1, 字段名2=表达式2,….. 字段名n=表达式n WHERE <条件表达式>

例如：对TBL表中仓库号=’1号’的零件价格更新为原价的2倍。

UPDATE TBL SET price = price * 2 WHERE Sto_No='1号'

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3 数据查询

SELECT 语句是SQL Server中最基本和最重要的语句之一。查询可以分为两类，一类是用于检索数据的选择查询，另一类是用于更新数据的行为查询。SELECT语句除了用于查询外，还有其他一些用途，比如对记录进行排序、对字段进行汇总以及用检索倒的记录创建新表等。

3.1 SELECT语句查询

3.1.1 基本语句

语法格式：

SELECT [DISTINCT|ALL] 列名 [INTO 新表名] FROM 表名

[WHERE 搜索条件] [HAVING 搜索条件] [GROUP BY 分组表达式]

[ORDER BY 排序表达式 [ASC|DESC]]

3.1.2 使用SELECT子句选取字段和记录

1. 选择所有列

表示选择指定表或视图中的所有列。下面语句显示TBL表中的所有列：

SELECT * FROM TBL

2. 选择部分字段

查询时可以在选择列表中指定需要显示部分的列名，而过滤掉表中不需要的列，所选列之间用逗号分开，查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定列名排列顺序相同。下面语句显示TBL表中的编号、名称和库存量：

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SELECT id, name, store_num FROM TBL

3. 设置字段别名

显示选择查询的结果时，通常在第一行显示各个输出字段的名称，为了方便阅读，可以用更容易理解的字段名称来取代原有字段。下面语句将原表中部分的英文字段名替换为中文别名：

SELECT id as 编号, name as 名称, store_num as 库存量 FROM TBL

4. 限制返回行数

如果SELECT语句返回的结果集合中的行数太多，可以使用TOPn选项来限制返回的数据行数，TOPn说明返回查询结果集合中的前n行数据，下面语句说明只显示TBL数据表中的前4条记录。

SELECT top4 * FROM TBL

3.2 WHERE子句

1. 比较运算符

在TBL表中选择编号＝1和库存量不等于0的记录，并按照降序排列：

SELECT * FROM TBL WHERE id=’1’ and ( store_num<>0) Order by id DESC

2. 范围运算符

使用BETWEEN运算符来设定范围。在TBL表中选择库存量在30和60之间的记录：

SELECT * FROM TBL WHERE store_num between 30 and 60

3. 模式匹配符

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在TBL表中选择库存量不等于0和名称为零件1的所有记录：

SELECT * FROM TBL WHERE (store_num<>0) and name like‘零件1’

4. 列表运算符

IN运算符用于测试给定的值是否在一个子查询或项目列表中。在TBL表中选择库存量为30和60的记录，显示字段为名称和库存量：

SELECT name, store_num from TBL WHERE store_num in (‘30’,‘60’)

5. 空值运算符

空值意味着没有记录，它既不代表空格，也不代表0，空值与任何数据运算或比较时，其结果仍然为空。在TBL中查询名称为空的记录：

SELECT * from TBL WHERE name is null

6. 逻辑运算符

逻辑运算符（AND、OR、NOT）在WHERE子句中连接多个查询条件，NOT用于对一个布尔表达式的值取反，它通常与LIKE、BETWEEN、IN、NULL等关键字一起使用。

如用AND查询说明在TBL表中选择编号为1，名称为螺丝的记录。

SELECT * from TBL WHERE (id=’1’) and (name=’螺丝’)

3.3 GROUP BY子句

分组表达式是执行分组时的一个表达式，通常是一个字段名，在字段列表中指定的字段别名不能作为分组表达式来使用，在SELECT语句中，同时使用GROUP BY子句和集合函数对数据库进行分组统计。

例如：在TBL数据库中查询编号和库存量，并按照仓库号Sto_No分组。

SELECT id, store_num FROM TBL http://www.primeton.com/

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GROUP BY Sto_No

1. GROUP BY子句中使用WITH CUBE

在GROUP BY子句中使用WITH CUBE时，将在由GROUP BY子句提供的分组记录的基础上，针对结果集合中分组的每一种可能的集合都会返回一条汇总记录。

2. GROUP BY子句中使用WITH ROLLUP

在GROUP BY子句中使用WITH ROLLUP时，结果集合中除了由GROUP BY子句提供的记录外，还会将一些附加的汇总记录引入结果集合之中，各个组以分层形式汇总，排列顺序时从最低层到最高层。

3.4 HAVING子句

HAVING子句用于指定一组或一个集合的搜索条件，HAVING子句与GROUP BY子句的关系和WHERE与SELECT子句的关系类型。

例如：下列WHERE子句仅限定以高于$100的单价销售产品的订单，而HAVING子句进一步将结果限制为只包括 100 件以上的订单：

SELECT OrdD1.OrderID AS OrderID, SUM(OrdD1.Quantity) AS \ SUM(OrdD1.UnitPrice * OrdD1.Quantity) AS Revenue FROM OrdD1 WHERE OrdD1.OrderID in (SELECT DISTINCT OrdD2.OrderID FROM [Order Details] AS OrdD2 WHERE OrdD2.UnitPrice > $100) GROUP BY OrdD1.OrderID HAVING SUM(OrdD1.Quantity) > 100

3.5 ORDER BY子句

语法格式：

ORDER BY <排序表达式>[ASC|DESC]

ASC设定字段的值按照升序排列，DESC指定排序方式为降序排序。

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例如：从TBL表中检索所有记录，并按照id进行升序排列。

SELECT * FROM TBL ORDER BY id ASC 3.6 子查询

子查询是嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE语句的WHERE子句或HAVING子句中的SELECT查询语句，它也可以嵌套在另一个子查询中。

例如：从TBL数据表中使用子查询检索仓库号为‘1号’的零件信息以及退货数量。

SELECT * FROM TBL WHERE (Sto_NO= (SELECT sto_no FROM tbl_no WHERE sto_no=’1号’))

3.6.1 [NOT]IN子查询

[NOT]IN子查询引出的子查询的结果集合可以包含多个值，在使用IN子查询时，如果该表达式的值与此列中的任何一个值相等，则集成员测试返回TRUE，否则返回FALSE。

例如：以下查询查找没有出版过商业书籍的出版商的名称。

SELECT pub_name FROM publishers WHERE pub_id NOT IN (SELECT pub_id FROM titles WHERE type = 'business') 3.6.2 [NOT]EXISTS子查询

例如，要查找不出版商业书籍的出版商的名称：

SELECT pub_name FROM publishers WHERE NOT EXISTS (SELECT * http://www.primeton.com/

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FROM titles WHERE pub_id = publishers.pub_id AND type = 'business')

3.6.3 比较子查询

例如：下面语句列出退货数量大于平均退货数量的原料信息：

SELECT * FROM TBL WHERE (ExitAmou> (SELECT AVG(ExitAmou) FROM TBL）） 3.7 使用集合函数 3.7.1 SUM函数

SUM函数用于统计数值型字段的和，它只用于数值型字段，而NULL值将被忽略。语法格式：

例如：从TBL表中查询仓库号＝’1号’的零件，并计算价格总和。 SUM（[ALL|DISTINCT]表达式） ALL表示SUM函数对所有字段求和

DISTINCT说明SUM函数仅对唯一的值求和。

SELECT SUM(DISTINCT price) FROM TBL WHERE Sto_No= '1号'

3.7.2 AVG函数

AVG函数用于计算一个数值型字段的平均值，该字段中的NULL值在计算过程中被忽略。语法格式：

AVG（[ALL|DISTINCT]表达式）

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例如：从TBL表中查询仓库号＝’1号’的零件，并计算价格平均值。

SELECT AVG(DISTINCT price) FROM TBL WHERE Sto_No= '1号' 3.7.3 COUNT函数

COUNT函数用于统计字段中选取的项目数，或查询输出的记录行数。语法格式：

COUNT（{[[ALL|DISTINCT]表达式]|*}）

1) COUNT(*)：返回组中的项目数，包括NULL值和重复的值在内。 2) COUNT(ALL表达式)：返回组中取非空值的数目。

3) COUNT(DISTINCT表达式)：针对组中的每条记录计算表达式，并返回唯一非空值

的数目。

例如：下面统计TBL数据表中的记录数

SELECT COUNT(*) as 记录总数 FROM TBL

3.7.4 MAX/MIN函数

MAX、MIN函数用于返回表达式中的最大、最小值，在计算过程中遇到NULL值时予以忽略。语法格式：

MAX|MIN([ALL|DISTINCT]表达式)

例如：需要在TBL数据表中列出仓库号为’1号’，进货数量最多和进货数量最少的记录。

SELECT MAX(InAmou) AS 最大进货量, MIN(InAmou) AS 最少进货量 FROM TBL WHERE Sto_No=’1号’

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4 事务

事务是SQL Server系统中的单个逻辑工作单元，一个事务内部的所有语句被作为整体执行，在SQL Server系统中；有下面三种事务模式

1) 自动提交事务：每条单独的语句都是一个事务。

2) 显示事务：每个事务均以BEGIN TRANSACTION语句显示开始，以COMMIT或ROLLBACK语句显示结束。

3) 隐性事务：在前一个事务完成时新事务隐式启动，但每个事务仍以COMMIT或ROLLBACK语句显示完成。

事务是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。一个逻辑工作单元必须有四个属性，称为 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性，只有这样才能成为一个事务：

1) 原子性。事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。

2) 一致性。事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。在相关数据库中，所有规则都必须应用于事务的修改，以保持所有数据的完整性。事务结束时，所有的内部数据结构（如 B 树索引或双向链表）都必须是正确的。

3) 隔离性。由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离。事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。这称为可串行性，因为它能够重新装载起始数据，并且重播一系列事务，以使数据结束时的状态与原始事务执行的状态相同。

4) 持久性。事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。该修改即使出现系统故障也将一直保持。

事务是在连接层进行管理。当事务在一个连接上启动时，在该连接上执行的所有的Transact-SQL语句在该事务结束之前都是该事务的一部分。

1. 启动事务

在SQL Server中，可以按显式、自动提交或隐性模式启动事务。 1) 显示事务。通过发出BEGIN TRANSACTION语句显式启动事务。

2) 自动提交事务。这是SQL Server的默认模式。每个单独的Transact-SQL语句都在

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其完成后提交。不必指定任何语句控制事务

3) 隐性事务。通过API函数或Transact-SQL SET IMPLICIT_TRANSACTIONS ON语句，将隐性事务模式设置为打开。下一个语句自动启动一个事务。当该事务完成时，再下一个Transact-SQL语句又将启动一个新事务。

2. 结束事务

可以使用COMMIT或ROLLBACK语句结束事务。

1) COMMIT。如果事务成功，则提交。COMMIT语句保证事务的所有修改在数据库中都永久有效。COMMIT语句还释放资源，如事务使用的锁。

2) ROLLBACK。如果事务中出现错误，或者用户决定取消事务，可返回该事务的开始。

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