调度器的目的就在于此，它的初衷是面向存储介质设计的。因此，当一个系统的存储介质发生变化之后，IO调度器就需要改变。例如，针对SSD存储介质，传统意义上的IO调度算法就不再适用了。SSD不存在机械操作，不存在漫长的寻道时间问题，因此，不存在传统磁介质的随机读写问题。但是，SSD存在写放大的问题，一个小写会引入大量的数据读写操作，从而使得IO性能下降。所以，传统磁盘的IO调度器在SSD面前就没有价值了，可以采用最简单的Noop调度器对IO进行后向合并就可以了，而写放大等问题往往都在SSD内部的Firmware解决了。
考虑一下，如果设计的IO调度器完全面向存储介质，那么设计的调度算法只需要考虑IO请求的前向/后向合并就可以了，这样的IO合并减少了磁头的抖动，就像一部电梯一样，一直往一个方向移动。这种算法看上去很完美，但是，在实践中我们会发现有些请求会长时间得不到服务，就像一辆电梯厂时间停在一个楼层，其他楼层的人长时间得不到服务。特别对于一些读操作，往往是同步请求，如果长时间得不到服务，那么会大大影响应用的性能。所以，仅仅简单的考虑存储介质的特性，进行IO的前向/后向合并是不够的，还需要考虑IO的本身属性。
从IO的属性来看，最需要区分的是读写请求，读写请求的优先级是不一样的，大多数写请求可以异步完成，读请求需要同步完成，所以，对于读写请求可以分开处理。虽然分开之后可能会引入更多的磁盘抖动，但是，应用的整体性能还是会提高。
考虑了IO的基本属性之外，是不是就够了呢？其实还是不够的。例如在一个服务器中存在多个应用，这些应用会访问相同的存储，有些应用读请求多，有些应用写请求多，如果仅仅考虑IO的基本属性，那么对于这些不同的应用就会表现出不同的IO性能。有些应用得到较多的IO带宽，性能较好；有些应用得到较少的带宽，性能较差。这显然是不合理的，由于调度算法的策略问题，导致一个系统中，不同应用具有不同的IO性能。为了解决这个问题，需要考虑应用属性。
在现有的Linux系统中，提供了多种IO调度器，这些调度器有些仅仅考虑了存储介质属性（Noop），有些考虑了IO属性（Deadline），还有的考虑了应用属性（cfq）。不同调度器的设计考虑范畴不同，所以复杂度也有很大差别。下面会对Linux中的这几种调度器进行阐述。
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