沈欣论文 - 图文(4)

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近年来竞争力在一步步改善。

2.2.3 显示性竞争优势 CA

为了消除进口的影响，沃尔拉斯1988 年设计了显示性竞争优势指数，就是从出口的比较优势中减去该产业内进口的比较优势。因此，显示性竞争优势指数也称作净出口显示性比较优势指数[4]。其计算公式为：CA=（Xij/Xit ） /（Xwj/Xwt ） -（Mij/Mit ） /（Mwj/Mwt），其中Xij 是i 国在j 种产品上的出口，Mij是i 国在j 种产品上的进口；Xwj是j 种产品在世界上的总出口，Mwj 是j 种产品在世界上的总进口；Xit是i 国家在t 时期的总出口，Mit是i 国家在t 时期的总进口；Xwt是世界市场上t 时期的总出口，Mwt 是世界市场上t 时期的总进口。通常，该指标值介于-1 和1 之间，但在某个给定时期当该国在该产业或产品上出现贸易赤字或节余，并且该产业是纯出口或纯进口产业时，该指标也可能大于1 或小于-1。该

指 数 RCA NRCA CA 1990 0.46 0.01 0.08 1995 0.59 -0.05 2000 0.77 2001 0.74 -0.03 -0.17 2002 0.72 -0.03 -0.17 2003 0.64 -0.02 -0.15 2004 2005 2006 0.64 -0.03 -0.18 2007 0.66 -0.03 -0.20 2008 0.68 -0.03 -0.20 2009 -0.03 - -0.27 0.19 0.62 0.62 -0.02 -0.02 -0.13 -0.16 0.67 -0.04 -0.22 指标数值越高，相对竞争力越强；该指标数值越低，相对竞争力越弱。

表5：

见表5：1990-2009年中国服务贸易比较优势指数，中国服务贸易 CA 指数由 1990 年的0.08 下降到 2009 年-0.22，总体呈波动趋

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势，指数数值一直小于零。说明中国服务贸易不具有竞争比较优势。 随着中国经济的快速发展，进出口总量分别在国际上逐渐靠前，但随着进口数量相对增多，中国逆差的态势也越来越大，竞争优势相对减弱。

3中国服务贸易竞争力影响因素分析

3.1 模型建立与检验

本文选取人均GDP、货物贸易进出口额、第三产业产值、第三产业就业人数四个因素作为解释变量，来探讨中国服务贸易竞争力的影响因素。下面将1990-2010年间中国人均GDP、货物贸易进出口额、第三产业产值、第三产业就业人数分别进行分析:

（1）服务贸易出口额与其影响因素关系的计量检验

设Y为1990-2010年服务贸易出口额(亿美元) 序列， x1 ， x2 ， x3 ， x4 分别为人均GDP(美元) 、货物贸易进出口额(亿美元) 、第三产业产值（亿美元）、第三产业就业人数（万人）序列。(数据来源国家统计局2011年统计年鉴) 。为使趋势线性化， 并在一定程度上消除时间序列中存在的异方差现象， 我们对被解释变量和解释变量取自然对数，lnY作为被解释变量，ln ( X1 )， ln ( X2 )，ln ( X3 )，ln ( X4 )分别作为解释变量建立模型lnY = a +

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bln( Xi ) ( i = 1，2，3，4)。用Eviews3. 0 软件根据数据进行回归分析结果如下:

lnY = -3.168 + 1.2893 ln ( X1 ) ( Ⅰ)

R2 = 0.9742 F - statistic = 716.1231 p rob = 0 D.W = 0.9124

lnY = -2.5619 + 0.9709 ln ( X2 ) ( Ⅱ)

R2 = 0.9837 F - statistic = 1146.718 p rob = 0 D.W = 0.3439

lnY =-3.4364 + 1.0862 ln ( X3 ) ( Ⅲ)

R2 = 0. 9762 F - statistic = 778.2081 p rob = 0 D.W = 0.8960

lnY = -34.219+ 4.0615ln ( X4 ) ( Ⅳ)

R2 = 0. 9578 F - statistic = 431.7577 p rob = 0 D. W = 0.4288

从以上分析结果可以看出三次回归分析的D.W值都很小， 在样本数据n = 21， 自变量个数 k=1显著性水平为 1% 查D. W检验上下界表得DL =0. 975， DU = 1.161。以上四次回归分析均满足0

ls lnY-p*lnY(-1) c ln ( Xi )-P*lnX(-1) ( i = 1， 2， 3， 4)

分析结果如下: Y*= lnY-p*lnY(-1)，X*= ln ( xi )-P*lnX(-1)，得新模型：

Y* =-1.3456 + 1.1865 X1* ( Ⅰ)

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R2 =0.9450 F - statistic = 309.1020 p rob = 0 D.W = 2.1653

Y* = -0.4392 + 0.8808 X2* ( Ⅱ)

R2 = 0.9381 F - statistic =272.8647 p rob = 0 D.W = 2.1348

Y* = -1.4093 +1.0093 ln X3* ( Ⅲ)

R2 = 0.9361 F - statistic = 263.6962 p rob = 0 D.W = 2.0422

Y* = -5.9459 + 3.8411 X4* ( Ⅳ)

R2 = 0.5260 F - statistic = 19.9764 p rob = 0 D.W = 1.8991

（2） 模型检验

在样本数据n = 20自变量个数 k = 1显著性水平为1%时，查D. W 检验上下界表得DL = 0. 952，DU = 1. 147 三次回归分析D. W值均满足DU

对新模型回归残差进行平稳性检验得：输入命令Et=resid，将上述OLS得到的残差序列命名为Et，对Et序列进行单位根检验。由于残差序列的均值为零，所以选择无截距项、无趋势项、一次差分的ADF检验，得回归残差序列不存在单位根，是平稳序列，即Et序列一阶单整，说明服务贸易出口额和影响因素之间存在协整关系。

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3.2 模型检验结果分析

(1) 由回归方程( Ⅰ) 可以看出人均GDP每增加1美元，中国服务贸易出口额将会增加1.1865亿美元，影响效果显著，可见人均GDP的增加即国内经济发展水平的提高，有利于中国服务贸易出口的增加。因为随着一国经济发展水平的提高，其国民收入也会相应增加。国民收入水平的提高催生服务需求，强烈刺激了本国服务业和国际服务贸易的发展，从而有可能改善内部环境，进而提升服务贸易的国际竞争力。

(2) 由回归方程( Ⅱ) 可以看出货物贸易进出口额每增加1% ，中国服务贸易进出口将会增加0.8808% ，货物贸易进出口额的提高对服务贸易出口额的增加有积极的推动作用。这是因为货物贸易往往伴随着船舶租赁、货物保险、资金信贷以及货物维修等服务，所以如果货物贸易规模大，那么与之相伴的服务贸易也会得到充分的发展。 同时服务贸易反过来也会对货物贸易的运作起着不可或缺的支持和助推作用。

(3) 由回归方程( Ⅲ) 可以看出第三产业产值每增加1% ，中国服务贸易出口额比重将会增加1.0093%，由此可见要提升中国服务贸易竞争力，也应当重视国内第三产业的发展，特别是在第三产业产值中比重较大的服务业，只有不断提升国内服务业的质量，优化服务业结构，才能增强自身服务业实力，提高服务贸易的国际竞争力。

(4) 由回归方程( Ⅳ) 可以看出第三产业就业人数每增加1% ，则服务贸易出口额就会增加3.8411% ，可见从事于服务业等第三产业的就业人数的增加对于中国服务贸易进出口的增加具有十分显著的影响。主要由于当前中国服务业部门结构不合理，以劳动力密集型和资

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