创业引导 - 与企业名家面对面字幕整合(8)

你的发展空间是很大的，但是在中国的市场里面，如果你采用toC的方法去做，那么你是很难生存的，这刚才已经给大家讲过了，那么VR里面还包括，就是AR和MR，那么AR就是Augmented Reality增强现实，MR混合虚拟现实，就这么一块，这是智能化应用板块，第二个板块我们非常注重，就是消费的继续升级，消费继续升级，也就是互联网再加，就是继续往上加，然后其实除了互联网之外，还有设计理念 还有很多东西，其实是把基础的那些服务，然后加上一些增值性的服务，我经常给人举个例子，一个杯子从一家里买出来，可能就值五块钱，为什么要卖五十块钱，剩下的四十五块钱，都是它的增值服务，都是消费升级的体现，我需要的是一种体验，体验式的消费，而不仅是这个衣食住行在里面，所以这个板块是非常重要的，也是这两年投资，非常重要的一个板块，那么相比起中国，有几个国家，比如说像日本 像韩国 像法国，那么这几个国家的消费升级，做的就非常好，我去日本 去韩国的时候，经常有很多东西，我得盯着看半天，就是我不知道这有什么用处，然后我要读半天，大概是干这个用处的，我说真神奇，原来还有 人还有这种需求，这个就是去日本和韩国就这样，它把所有的这些东西，体验到了极致，这个在中国其实还有很大的，发展空间去做它，所以这些发展空间，都是GDP增值，和投资有可能有机遇的地方，我们都会去关注，那么除了这些体验式的升级之外，还有包括像文娱 文化娱乐，大家可能看电影大家会觉得，五年前的中国电影不堪入目，到去年前年有一些电影，有一些东西不错了，然后会发现技术已经跟上了，但是还是没有什么内容，到去年看技术和内容稍微有一点，但是你在看这些电影的时候，音乐的看到了，很多美国的大片好像都在抄它，到今年稍微有一些中心思想，然后有一些编剧，然后这个所有东西，看起来串成一气了，当然和美国还有很大的区别，但是比对起日本和法国的电影，你会发现已经站在前面了，这就是中国不断的，进行消费升级的这么一个过程，那么我们也期待，可能在过后的五年吧，中国的电影能够赶上，好莱坞的水平，有这么一个过程，所以像文娱和电影，那么这个都是，我们非常关注的这一块，还有一些就是传统的转型，这个跟大家提过，所以这就是产业升级和消费升级，那么最后一个板块，是今年我们新加上来的，我个人也看了非常多，我研究了很多，关于生物技术这方面的事情，包括基因剪辑 基因敲除，我们最后会提一点，然后关于细胞治疗，细胞治疗其实今年最火的是，免疫细胞治疗和干细胞治疗，还有一些神经细胞治疗的东西，也上来了，然后还有一些就是，神经和脑科学的东西，那么这一块是在今年非常火热，然后我们也看了，非常多的项目在里面，如果大家有这个方向的兴趣，也可以跟我们讨论，当然我不是很专业，我是学力学出身的，这就是金融工程类型，所以这三个板块，是我们今年非常关注的板块，那么说了这么多，中国在走到当前，这么一个历史阶段，非常需要这么一个人出现，他的特点 我最近在看他的书，这个他是一个非洲人，出生在非洲，然后前面的将近20年，其实都在非洲生活，然后最后放弃了在南非上大学，然后跑去了加拿大，然后最开始第一份工作，大家可能是难以想象的，就是他是一个锅炉房的工人，然后每天去掏那个锅炉煤，然后这一份工作是有死亡率的，就是因为这个东西挣的很多，所以他选择这份工作，他是一个非常奇特 谦逊，然后聪明的 然后eccentric，特别特殊的一个人，就这么一个人，然后他在加拿大攒够了钱，认识了很多民工 很多工人之后，最后跑到了美国去学习，继续完成他对AI的这些喜好，然后跳了两个大学，最后跑到了硅谷那边去，非常传奇的一个人，然后他的特点，我觉得中国非常需要，时代的前瞻性，就是一定要从小的时候，或者是不断的去弥补这个过程，要知道未来的十年，和二十年是什么样的，待会儿我们会讲到，奇点这个事情，奇点已经临近了，那么你要看到，后面的十年是什么样的，后面五年是什么样的，这个是很重要的，然后往这方面去努力，然后你要有创新价值，这是今年政府一再提出，非常重要的一点，不要再围绕 或只围绕着创业，一定要围绕创新，你一定要有新的东西，你的东西一定要跟别人不一样，你要能把学校的东西学过的东西，和市场的东西结合起来，把这东西用出来了对不对，我学了那么长时间傅里叶变换，我干什么去了 对吧，我不能只是计算一个，正变换 逆

变换，我要把它用起来对不对，现在天天看这阿法狗，卷积 卷积怎么用呢，这个东西都要去想一想，所以创新价值非常重要，然后要深度挖掘，就是在商业市场里面，其实跟学校，跟学校学的东西是一样的，你要去挖掘它，你进到市场里，可能大家现在还在学校，体会不出来，你一进到市场里会发现，所有东西你每天就忙的不可开交，就是所有东西，都是要符合市场的一些规律，但是你在了解了这个市场之后，你要去打破这种规矩，你要能够深度挖掘它的特点，然后跟别人做的不一样，最后两点 就是一起说，一个是综合工程，一个是资源集中，那么这个还是借鉴一下，乔布斯说过的一句话，就是说我要做一个产品，是集中所有资源做一个好的产品，而不是像中国这样，这后半句没有，这是咱们自己做自我批评，而不是说咱们现在看到的市场，我拥有了一些资源之后，我就想做一个帝国，我什么都做，我又做平台 又做支付，又做这个交互 又做什么，这是不好，我要把所有东西，凝聚在一个东西上，然后这一个东西，就可以卖到全世界去，然后它具有很精炼的，这么一个东西，你要知道苹果里面的专利，是非常多的，从最开始那个Store，那个专利到现在为止，所有这些包括硬件的，LED的这些专利，那么苹果里面，是收集了非常多精炼的东西，你看着它好看 能够去用它，不是因为它简单的，就是我造了这么一个屏幕，不是的，它里面的每一点，大家有没有关注到，你去稍微划一下，它从一个这个清晰的，到半清晰的 到不清晰的，到模糊状态，里面的算法是非常细的，而且在里面做了很多的调试，这里面都是细致的东西，而中国的东西看起来很好看，但是你一划它就是硬的东西，这里面的这个沉淀和差距，非常非常大，所以要深挖和集中资源，再举一个例子，就是无人机的行业，今天黑了无人机两次，不好意思，那个无人机的行业，中国有很多做这样的公司，但是真正好的智能硬件，所谓智能硬件，对重要的不是硬件 而是智能，这一块美国，比我们认识的要深入的多，他们很多公司收购了，深入的算法的公司，我们有一个视频在CES上，我不知道大家有没有见到，就是一个苏黎士大学的一个教授，在拿无人机去做一个水杯平衡，它怎么飞这个都飞不出去，那么这个才叫智能硬件，咱们现在只是做的是硬件，还不算智能，所以一定要集中很多很

多，各种各样的行业的资源在一起，去做一个很精炼的东西

杨歌8新形势下的行业行动（二）

科技发展是一个什么进程：第一个是TAAS这个东西是我们编出来叫做传递及服务其实大家可以不管它就是一个这样的一个互联网其实互联网就是一张网在里面我们每一个人都是网上的一个结点每个人都在网上结点然后每个人都会产生一些内容然后就是不断进行交互不断的说话。所以这个是互联网的精髓我们现在关注的所有的互联网的行业其中主要包括这三个方向一个是手机一个是网络一个是云那么他们分别代表的是什么是终端然后网络端和云端这就是互联网的基础那么每一端他们的特点是什么对于终端来讲它是IO流就是我是Input Ouput就是我不断的去吸收数据和输出数据那么人的吸收数据能力最强的器官是眼睛这就是为什么前一阵有一个漫画以前是一个小屏后来变成了大屏后来把屏扣眼睛上了就是VR这个为什么是这样发展就是要尽量使用你眼睛的带宽眼睛的带宽大概一百兆每秒这就是一个让你的Input在最单位时间里面的效率最大但是人的Output是非常弱的一个方式无论是你打字还是我说话我觉得我说话已经很高了这个速度频率很快了信息密度已经很大了但是还要这么长的时间如果有一个U盘的话直接插给大家一下插就完事儿所以说这个是一个很不好的一种这个生物模式但是没有办法这就是人所以终端它的意义就在于这儿这是终端网络刚才已经讲过了两个特点不仅拥有interaction交互还有iteration 要迭代这个是这个进化的过程云端的特点两个特点一个是计算一个是智能计算多了就变成智能那么这就是云端所以说这个就是我们现在关注的所有的行业都分处在里面分别对应的就是智能硬件然后互联网+和大数据行业如果把它比喻成人的话实际上就是人的三种不同的器官第一个

是人的终端器官这个手机其实就像人的一个器官一样

杨歌9人工智能及生命科学

今天主要讲一讲，这个人工智能这一块，首先讲三个电影，一个是，这个是不是太暗了，一个是这个仿生机器人，这个是2004年的Will Smith，拍了一个电影叫做I, Robot，我是机器人，这是第一个电影，第二个叫做Her，前年出现的电影，是一个人和电脑谈恋爱的，这么一个电影，第三个是Hacker，大家都看过，那么它分别对应的，其实是三个行业，就是Matrix，它已经顾名思义了，它是基于数据的，人生活在数据系统里面去，然后Her，就是人和系统谈恋爱，它的智能化已经非常强了，这种交互性就非常强了，然后I, Robot，说明它的终端的这种硬件的，智能化已经做的非常好了，其实对应的是刚才讲过的，这个三个行业，一个是终端 一个是网络端，一个是云端，这三个行业，其实咱们现在所处的，每一个点所接触的很多东西，都已经不断的再去，深入的这个三个行业里面去挖掘了，这么一个情况，那么跟大家聊一聊大数据，这个可能不说班门弄斧，至少大家可能也跟我，是一个水平上的，这个我在市场里讲的时候，在其他地方讲的时候，大家觉得很神奇，那么我觉得在这个地方讲的话，希望大家给我挑挑刺，对于大数据什么是大数据，大数据就是一坨数，就是你通过各种办法，去收集 整理 分析，然后进行定义，然后挖掘它的特点，然后进行分析 但是抽象，并且反复做迭代的这么一坨数，这个就叫大数据，只要你有一个办法去收集数据，去分析它的规律性，分析它的相关性，你就可以不断的去分析这些数据，然后你不断的收集新的数据，然后去研究这坨数，那么做大数据，你必须要有入口端，入口端可以是一个电子商务的平台，可以是一个智能硬件，每天记录我的这个运动的一个情况，然后也可以是一种商业模式，也可以是一种服务都可以，只要你能记录下来信息，是一种字段化的，你就可以给它量化，然后就不断的收集信息，这个是大数据的入口端，叫做数据化过程，数据化进来就可以进行运算了，运算完了之后你要实体化，把你算出来的数据，再求个逆函数，导到现实生活里，看看结果是什么，这就是大数据的入口端，出口端有一本书推荐给大家，叫做大数据时代，去年很科普很简单的一本书，就是讲什么是大数据，怎么去做大数据应用，其中讲了一个例子，叫做美国有一家就像711这种店，然后他发现 店主发现，在飓风来的时候，他卖雨伞肯定是增多的，但是卖蛋挞也变多了，这个两个相关性，是你看不出相关性，没有什么因果关系，但是他发现了这个特点之后，反复验证就是这样，于是他把雨伞和蛋挞放在一起卖，然后这样这么一个卖法，增加了这个蛋挞的，继续增多的这么一个过程，就是大家觉得，就是飓风来了就想买蛋挞，你没有什么道理在里面，所以这个就是一个，你肉眼看不出来，简单逻辑看不出来的，一个因果关系，我们就称之为相关性，但是我是属于因果关系流派的，我认为任何事情都有因果，就包括量子力学里面的随机，我认为也有因果，只不过现在的技术发展，没到那个程度，所以这就是相关性，你把相关性开发出来，然后用在商业市场里面去，于是就会变成一种商业的策略在里面，然后反复的迭代去更改你的商业策略，就实现了这么一个，商业化的应用，大数据的商业化应用，然后查理芒格说，所谓的就是反熵性，就是我的这些算完的东西，会不会反过来影响，我们大数据结果，再把我数据扔回去，然后再进行迭代，这个就进入了迭代的过程，是这么一个大数据的过程，给它拓扑化模块化，就是这么一个三个板块，一个入口端 一个算法端，一个出口端，实际上大数据就是这么一个网页，那给大家举一些例子，这个就是一个大数据，就是我们日常所用的衣食住行餐饮，你在哪些吃过饭，在哪儿开过酒店对吧，所有数据一目了然，这些都是一些基础数据，这叫做TLBS，基于时间和地理位臵的一些服务，就是Time and Location Based Service，这一块就是说它不断的，在记录你的数据，记录的多了，你这个人什么德性，他就一目了然，他就把你的人物画像画出来了，然后在这个基础上，他就可以指导商业服务，比如说还是大

数据时代里面，举的一个例子，就是一个美国高中女孩，然后他的父亲，在收这个家庭的东西的时候，他收到了很多奶粉，然后他就非常气愤，说我的女儿只有16岁，你为什么给我寄这些东西，然后他就开始去诉讼这家商家，然后他在很快的一个月之内，就发现自己的女儿怀孕了，这个为什么呢，是这个女儿非常，就怀孕了之后，她不敢告诉家里，然后就一直在网上搜这些东西，搜了很多东西，搜小孩搜什么这些东西，导致这些商家已经判断出来，她怀孕了，然后给她发来这些东西，这就是一个典型的，相关性应用的这么一个过程，也就是大数据的一个技术，所以你干的事儿多了，你什么样就知道了，于是他们就制定了商业策略，然后反过来就知道了，这么一个过程，所以这就是大数据的一个例子，再举一个例子，这个就是一个下棋，原来还是下国际象棋，我一定要画成围棋对吧，那么最开始就是大数据基础，我把函数告诉你，这个围棋怎么下 基础怎么下，当然现在这套阿尔法狗这套，还是很有意思，推荐大家可以去看一看，他是完全随机的，就是两个人对，两个计算机对一方，我扔一下我扔一下，然后它有一个投掷的概率，然后反复的在迭代，然后最后把概率最大的，那个东西提取出来，这个东西就是蒙特卡罗算法，加上神经网络，这个还是很有意义的，那么国际象棋，我先告诉你这个东西怎么下，然后告诉你基础的几个棋局，然后让你去做一些对弈，你去进行迭代，进行不断的去算，最后你出来一套系统，应用 商业化应用或者市场化应用，就是人就下不过你，这也是一个大数据的应用，再比如说这个也是一样的，就是所谓的机器人，大家都认为机器人，是一个机器的这么一个集合，不是的，机器人实际上是最开始，你把一个东西终端的东西编好，最重要的东西在云端，它反复的迭代，比如说前一阵那个，那个刚才提到的，叫波士顿动力，它那个机器人的走路能力，已经相当于五岁的小孩，它在雪地上走是不会倒的，就是一个脚一个脚走，然后在那个里面，它其实地是很崎岖的，然后它踩完了歪一些之后，它又能站起来，这个背后是有很多算法在里面的，就是它实现过很多次，然后再遇到我瞬间出现冲量的时候，我应该怎么进行调整，然后把这个力可以反过来，这个是很重要的这么一个东西，所以说最重要的大数据的机器人，这一块是在这儿呢，在那个数据里面，所以说这两个结合才出来这个东西，这个也是一个大数据，我们最终就是整个全网，收集了我们每个人的所有数据，然后云端一直，对于每个人都很了解，然后制定了一套系统，这套系统的话，就是了解我们每一个人，然后就前一阵出了一个，百度出了一个叫度秘，大家可以试一下，就是百度秘书那个度秘，然后你可以跟它去聊天，然后它的智能性还蛮高的，就是你问它什么问题，比如说我经常问它一些，非常细的问题，比如说这个创投行业，在去年这个美国的数据是多少，跟中国相比，然后你给我做一份报告出来，这个一会儿报告出来了，特别厉害，大家可以，这个你自己想 我不说了，然后这个就是，它其实智能性已经很厉害了，但是我怀疑，其实我已经片面证实了，但是只不过没有证据，这个现在好像很多是半人工在里面的，他说它是全自动化的，但是实际上还是有半人工在里面的，那么但是这个东西，就是一个数据积累的过程，积累的越多，那么他们这个人工这一块呢，需要的东西越少，那么紧接着就正好到下一页，给大家介绍，什么是智能 什么是大数据，那么人工现在在干什么，人工在弥补什么，半人工实际上在弥补这一块，所有智能化的东西呢，我们给出一个公式叫做Z=AX+BY+C，这是我一个很好的朋友，做一个大数据公司的人提出来，他在美国的那个这个福布斯，Under 30 Top 30里面获过奖，这么一个年轻的企业家，比我还小五岁，然后就这么一个人，然后他提出来这么一个思路，然后在美国就是被大家嗤之以鼻，因为我觉得大家没有看懂，他这个理解了 绝对是非常好的，我们经常讨论，然后迭代出来这么一套理论，最开始就是AX，是指你赋予计算机和大数据的智能，就是你最开始告诉它，比如说我是一个工程师，我编了一万个函数，然后我全告诉你，所有什么规律下，你就遵循这一万个函数就好，然后计算机通过这一万个函数，自己就开始跑，跑到了很多BUG出来，然后就自己就不知道该怎么办了，然后现在所有的程序，跟十年前二十年前的程序不一样，现在有一个Exception的程序，就是它如果在程序出现崩溃的时候，它可以自动

修复程序语言，然后再进行重新执行，这个很多语言已经实现了，反正我现在在编Python，Python已经实现这个过程了，就是它可以自动修复，这个其实是一个迭代的过程，就是遇到BUG之后，自己就修复BUG了，那么这个其实它是自学习的过程，所以所有的智能化的东西，都有一个迭代的过程 就是BY，我赋予了你一些东西，和你不知道的一些东西，你在不断学习的过程中，把我没有赋予你的东西，变成你新学到的东西，再赋予给你自己，然后反复进行迭代，你就变得越来越聪明，这个东西在数学上是这样的，我们原来都学过数学，高等数学 在座应该都学过，这个第一个是泰勒公式，第二个是傅里叶公式，第三个是矩阵的特征值，有高阶特征值和初始特征值，就这么一些东西，那么我们赋予给它的，都是基础的简单的，接触比较小的，特征比较明显的这些特征，比如说如果咱们做过音频处理的话，为了图省事，比如说咱们在网上挂一个音乐，图省事 为了它比较小，我们就把后面高阶量全都剁了，然后这个音听起来就很电子音，就是听起来就失真情况很大，原因就是因为我把傅里叶的，高阶项全剁了，这个时候仍然可以有一些主特征值，你还听得出来，这个是唱什么歌的，但是它已经不怎么好听了，原因是因为你把后面的东西都剁掉了，那么智能化的东西是一样的，迭代的智能它就反复的在学习，后面那些小的东西，然后把它的项数逐渐的变大，然后他就越来越模拟，一个真的人，就像刚才说的那个声音一样，他就不断模拟真音，不断的模拟你的真人，直到有一天，因为人也是有限的，因为人是由细胞组成的，它也是有限的离散项，之后那些东西，它就比你聪明了，这个就是电脑所做出来的东西，那么在下棋这个行业，和在很多垂直行业里面，计算机已经做到了，我的高阶项比你还高，所以导致你的感性的这些理念，已经没有用了，作为这个事实来讲，我的高阶项可能很高，我看过很多棋局，我的那个感觉很好，我知道这一步下过去之后，后面的20步不会输，但是我只能看20步，这只是一个感觉决定的，再往后我就看不懂，所以说也就是说，我超过了你的这个感性范畴，所以就是这一部分，计算机超过人了，那么说了这个，刚才说回来，就是所有的这些智能性，都是这么一个特点，人工智能 就是半人工智能，实际上就在用人去补足这个东西，你越聪明前面项数越多，我人越省事，我要补的东西越少，我那个不合理的东西就越少，直到有一天所有人都觉得，这个东西挺真的，不需要你再补了，这个东西就不需要再半人工智能了，就变成全人工智能，那么举例 棋就是一个例子对吧，反复迭代的过程中，我的新学到的东西不断变多，然后赋予到我已看过的棋局里面去，我就变得越来越聪明，那么如果我是做一个程序，那么我最开始给你的，简单的f(x) 这个一个基础函数，不断的通过神经网络去迭代，比如说有一个例子，就是谷歌说他在很早之前，就收集了上亿张的猫的图片，但是他对猫的分辨率只有30%，为什么，就是因为他没有做良好的数据分析，我这猫是正脸侧脸的，长毛的短毛的，折耳的 短耳的，蓝毛的是黄毛的都不知道，然后没有什么一些定义，但是如果我稍微给你一些，Tag在里面，然后开始去分析这个东西，这个是一个侧脸的什么样的猫，然后再遇到这样类似的情况的时候，你整个go through the profile，然后定义一下这个是这种猫，如果你做这种的函数的话，整个把你一亿张图片，一千万张图片走一遍，你的智能性会比刚才高非常多，马上会提高到99%，就是这么一个情况，所以所有的东西需要再加工，那么这个实际上就是一个学习的过程，最后学习不了的，就是计算机怎么学都学不到，是一个高阶的小量，这是一个混沌的数据在最后，我个人是做湍流的，我们有随机数学在里面，还有亚格子数学在里面，都是为了满足计算机的运算能力，然后把那个水剁成块，只算这一块以上的，里面什么样我们就不管了，这是我们当时算的这些东西，就是再小的东西我就管不了了，这个实际上在数学里面，就是一个傅里叶变换高阶量，我们不管它，那么举一个比较实际的例子，就是机器人，我们现在看到机器人，只能开瓶盖对不对，但是对于美国的机器人，波士顿动力，它已经可以做到跟人很类似，它可以搬东西可以推门，可以倒了之后爬起来，可以走雪地这些东西，实际上就是它的BY越来越大，当它大到一定程度的时候，那么很多东西就需要，有伦理道德来限制它，就是这么一个过程，所以这也是为什么，

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