我国中药信息系统存在的问题与对策(3)

   
　　KDD是人工智能与数据库、统计学、机器学习等技术的交叉产物，是对海量的中药数据进行多方位、多学科、多层次的智能分析，进而搜索发掘出有用信息及其相关规律的技术。当这些相关规律不断被总结时，建立中药的各种模型成为可能，最终能够辅助决策，这将大大提高中药信息系统的智能化水平，加快中药现代化的研究进程［6］。

　　2.5  建立政府职能机构，协调管理系统建设目前国内中药数据库建设的无规划性，较容易造成大量资源的无形浪费。为避免资源浪费、提高中药数据库质量，有必要建立一个权威的政府职能机构，协调管理中药数据库的建设，解决数据库建设的无序状态，减少或杜绝低水平重复现象，从而提高我国中药数据库的建设水平。
   
　　为实现中药数据库的集成和共享，制定有关医药数据库的国家标准也成为中药信息系统发展的需要。只有在中药数据库的建设中做到统一性和规范性，才能使中药数据库的集成与共享成为可能。因此，建立政府职能机构协调管理中药信息系统的建设，将更加有助于推动我国中药事业的发展。

【参考文献】
  　　［1］吴锦屏，简云江.中国自建医药数据库现状分析及对策探讨［J］.卫生软科学，2001,15(6):52.

　　［2］周琳琳.中医药信息学发展现状分析(Ⅱ)［J］.中国中医药信息杂志，2002,9(10):86.

　　［3］李湘君.中医药信息资源现状分析［J］.卫生软科学，2007,21(3):227.

　　［4］章新友，余润民，张惠.常用中药素材库系统的研制［J］.中国中医药现代远程教育，2004,4:28.

　　［5］程翼宇，瞿海斌.信息技术在中药现代化研究中的应用及发展［J］.世界科学技术，2002,4(3):37.

　　［6］丁志平，王家辉，乔延江.中药信息学研究浅释［J］.中国中医药信息杂志，2003,10(4):92.

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