3.2、 平台设计 ......................................................................................................... 58 3.2.1、
三网一库 ............................................................................................... 58
检察网 ......................................................................................................... 58 公务网 ......................................................................................................... 59
3.2.1.1、 3.2.1.2、
III
智慧检务大数据平台应用整体解决方案V3.0
1.7、 智慧检务大数据建设的意义 1.7.1、 采集
将检察院已有的案件数据与外部的法律法规、案例、裁判规则、学者观点、报刊杂志等知识数据相打通。将统一案件管理系统中的案卡数据与案件文书数据、档案数据相打通，做好数据的交互验证和互联。
实现内生数据与共享数据的一体化
1.7.2、 实现数据运用的一体化解决
根据最高检推进智慧检务基础应用建设的目标要求，依托大数据为深化司法体制改革和检察改革提供数据服务。建立电子档案系统，将检察院纸质、图片、音频、word文档等非结构化的数据进行结构化、标准化的整合，形成标准化的电子档案，并进行电子文档的签章，保证文档的法律效应，形成底层标准电子档案库。建立知识库系统，在底层数据搭建好的基础上，进行事项的关联映射分析，并构建行业知识图谱，将过去检察院关于反贪、监督、诉讼等案件的法律依据、案件、审判等进行聚类分析，方
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便工作人员快速定位类似情况或者案例过去的处理方式、法律依据和处理结果，减少工作人员反复查找资料，一站式发现相关依据。
1.7.3、 实现办案与决策体系的一体化打通
通过办案数据的采集和动态分析，实现检察工作的智能监测，监测相关工作人员在业务流程办事的情况，并将办事的准确率、时长、关键节点等进行全方位的监测，现实业务流程的优化和调整。推进大数据在司法办案、队伍管理、检察决策支持等领域的深层次的应用，探索构建政法机关之间大数据业务协同创新体系，提供多样化的智能辅助的检察应用。
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第2章 智慧检务解决方案
2.1、 解决之道 2.1.1、
全业务智慧办案
探索司法办案领域人工智能和人类智能的人机结合，是智慧检务的未来发展趋势之一。
一是以司法办案平台建设为基础，建设“智慧批捕”“智慧公诉”“智慧未检”，积极开发数学分析模型，探索智能辅助逮捕必要性审查、智能辅助量刑建议、智能辅助未成年人犯罪风险评估与预警等人工智能应用。
二是以检察机关与其他政法机关、行政机关的数据共享和业务协同为基础，高度重视推进司法办案大数据在办案中的应用，探索对刑事诉讼、民事诉讼、行政诉讼、行政执法的“智慧监督”，智能分析各活动过程中的不当执法行为，解决检察监督线索发现难、取证难、立案难等问题，对各项检察监督工作提供智能辅助。
三是以升级优化检察机关统一业务应用系统为抓手，实现案件自动分流，办案全过程合规性自动审查，建设“智慧案管”，提
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升案件管理“事前防范、事中控制、事后评查”全流程智能化监督效能。
四是充分运用大数据技术分析研究司法办案历史数据，为进一步改进和规范司法解释、案例指导、规范性文件制定等工作提供数据支持。
最终建立起基于检察涉密云平台等网络、应用司法办案大数据的新一代人工智能检察业务模式。
2.1.2、 全要素智慧管理
把信息技术与队伍管理、检察办公、检务保障、检察决策结合起来，集成优化检察机关“人、事、财、物、策”内部管理对象要素。
一是以检察办公平台、检察决策支撑平台建设为基础，推进管理决策大数据在日常工作中的应用，打造“智慧办公”“智慧决策”。通过更加高效便捷的网络办公、网络会议、网络沟通，从根本上解决“文山会海”问题，提升检察办公效率；通过大数据分析技术，提供绩效、案件、时间等多维度检察决策数据支持，建立以知识为中心的人工智能辅助决策体系，依靠大数据科学决
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策。
二是以队伍管理平台建设为契机，打造“智慧队建”，提升从优治检和从严治检效能。从人找数据到数据找人，为人才引进、培养、考核提供大数据服务，实现检察机关人力资源科学合理调配；试点探索检察机关信息化廉政风险防控机制，对各项检察工作同步监督、自动预警、综合处置，推进党内监督与司法办案活动监督有机结合，完善检察机关组织管理运行机制。
三是以检务保障平台建设为手段，打造“智慧保障”，强化“智慧检务保障”思维，应用物联网技术探索建设检察院“智慧楼宇”系统，利用大数据技术实现对计划、装备、资产等检务数据资源的深度挖掘，提升检察机关经费保障、装备管理、基础设施建设、机关后勤服务的智慧化水平。
最终建立起基于检察工作网云平台等网络、应用管理决策大数据的新一代人工智能检察管理模式。
2.1.3、 全方位智慧管理
一是以检察机关案件信息公开系统和检察机关“两微一端”的完善为基础，建设新型智慧“检民关系”。坚持为民导向，确
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1.2.3、 办案相关物质保障数据
与上面两个数据相比，这项数据更不容易与司法大数据进行关联，但所有的办案行为都需要借助一定的物质基础，比如提讯犯罪嫌疑人，因为看守所一般都离检察机关办案场所较远，来回的在途时间以及车辆保障就是确保案件能否按时、高效完成的重要因素，甚至有的单位车辆不足的情况下，会采取每周发车一次
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的做法来变相限制办案的及时性，在移送法院审查起诉、退回补充侦查等过程中也会遇到类似问题，由于案管部门人力、物力保障不足，会与办案部门口头约定每周几次的送案时间，这也导致了办案期限的人为延长。
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