(3)画出对应的二次函数的图象; (4)根据不等号方向取出相应的解集。 线性规划问题:
1.了解线性约束条件、目标函数、可行域、可行解、最优解
2.线性规划问题:求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值问题. 3.解线性规划实际问题的步骤:
(1)将数据列成表格;(2)列出约束条件与目标函数;(3)根据求最值方法:①画:画可行域;②移:移与目标函数一致的平行直线;③求:求最值点坐标;④答;求最值; (4)验证。 两类主要的目标函数的几何意义: ①z?ax?by-----直线的截距;②z?(x?a)2?(y?b)2-----两点的距离或圆的半径;
?0,b?0,则a?b?2ab,即a?b?ab.
2?a?b?; ab????a?0,b?0??2?24、均值定理: 若aa?b称为正数a、b的算术平均数,ab称为正数a、b的几何平均数. 25、均值定理的应用:设x、y都为正数,则有
?若x??若xyy?s(和为定值),则当x?y时,积xy取得最大值
s2. 4?p(积为定值),则当x?y时,和x?y取得最小值2p.
注意:在应用的时候,必须注意“一正二定三等”三个条件同时成立。
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