《教育研究方法》形考作业4答案

《教育研究方法》形考作业4答案

《教育研究方法》形考作业4答案 第十章参考答案

一、填空题：

1. 虚无假设（或零假设），2. α错误，3.小概率事件，4. 正态分布，5. t

2

分布，6. F检验和z检验，7. 卡方检验（χ），8. 符号法、符号秩次法 ，9. 秩次检验法、中数检验法，10. t检验，11. 非正态分布，12. 卡方检验、百分数检验等，13.

2

f

fe fe

2

，14. 非参数方法、参数方法，15. 四分相关

二、名词解释：

1. 虚无假设 Ho，在推论研究假设之前所提出来的与研究假设相反的假设。这一假设是不存在的，故称之为虚无假设。

2. 研究假设 H1，研究中所欲证明的假设，又称为科学假设、对立假设。一般为假设两个总体参数之间有差异。即μ1≠μ2或μ1<μ2或μ1>μ2。

3.α错误又称为显著性水平，Ⅰ型错误，是指在否定虚无假设、接受对立假设时所犯的错误，即是将属于没有差异的总体推论为有差异的总体时，所犯的错误。

4.β错误是指在接受H0为真时所犯的错，在接受H0为真，而拒绝H1时，势必有一部分属于H1总体的部分样本，被视为H0的部分，而被否定在H1之外。

5.

6. 样本分布指样本统计量的分布情况和形态，例如正态分布等。它是统计推论的重要依据。

三、简答题：

1. 建立假设、选择单测或双测检验方式；计算标准误、计算临界比率CR；查表进行推论等。

2. 概率统计的小概率事件的理论，小概率事件的出现被认为是随机误差造成的，而不是系统误差造成的，可以忽略。

3. 使用的样本标准误由两个总体或样本的标准差经过数学变换组成；两总体都为正态分布；存在相关问题等。

4. 可以用来同时检验一个因素两项或多项分类的实际观测数据与某理论次数分布是否相一致的问题，或有无显著差异的问题；还可用于检验两个或两个以上因素各有多项分类之间是否有关联或是否具有独立性的问题。

5. 非参数检验法与参数检验法相比其特点：（1）非参数检验一般不需要严格的前提假设；（2）非参数检验特别适用于顺序资料；（3）非参数检验很适用于小样本，并且计算简单；（4）非参数检验法最大的不足是没能充分利用数据资料的全部信息；（5）非参数检验法目前还不能用于处理因素间的交互作用。

6. 小样本，虽然总体标准差未知，但知道样本标准差，总体是正态或近似正态分布，两独立样本的总体标准差被认为相等（ 1 2）等。

7. 单侧检验指按分布的一侧计算显著性水平概率的检验。用于检验大于、小于、高于、低于、优于、劣于等有确定性大小关系的假设检验问题。这类问题

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