{}32=≥k X P 由于,即3
1)(=k F ,易知31≤≤k ; 2. 解: X 服从)
(2,1-的均匀分布,其他,,21031)(<<-?????=x x f ,又,,0011<≥???-=X X Y ,, 则{}3
231)(}0{12
020===≥==?x dx x f X P Y P , 31}0{-1}0{}1{=
≥=<=-=X P X P Y P 所以Y 的分布律为
3. 解:])1[(1})1({]1[)(333y F y X P y X P y F X Y --=-≥=≤-=,
[]{}[][][]
3233'3)1()1(3)1()1(])1[(1)()(y f y y y f y F y F y f X X Y Y --='---=--='=[]
R y y y ∈-+-=,)1(1)1(362
π; 4. 证明:因)(x f x 是偶函数,故)()(x f x f x x =-,
17
17
}{1}{}{}{)(y X P y X P y X P y Y P y F Y -≤-=-≥=≤-=≤=)
(1y F x --=所以
)()()()('
y f y f y F y f x x Y Y =-==.
5. 解:随机变量X 的分布函数为
??
?
??≥<<≤=8 ,181 ,1-1
, 0)(3x x x x x F ,显然]1,0[)(∈x F ,
})({}{)(y X F P y Y P y F Y ≤=≤=,
当0 当10<≤y 时,y y X P y X P y F Y =+≤=≤-=})1({}1{)(33, 当 1≥y 时,})({y X F ≤是必然事件,知1)(=y F Y , 即 ?? ? ??≥<≤<=1 ,110 ,0 , 0)(y y y y y F Y 。 6. (1)}2 1 -{}12{}{)(11 y X P y X P y Y P y F Y ≤=≤+=≤= 当 02 1 ≤-y 时,即1≤y 时,00}21-{)(21 -1==≤ =?-∞dx y X P y F y Y , 当02 1 >-y 时,即y >1时,2 121 0-1}21-{)(1y y x Y e dx e y X P y F ---==≤ =?, 所以 其他,, 11 ,021)(211>?????≤=- y y e y f y Y ; (2)}{}{)(22 y e P y Y P y F X Y ≤=≤=, 当 0≤y 时,}{y e X ≤为不可能事件,则0}{)(2=≤=y e P y F X Y , 当10≤ ∞ -dx y X P y e P y F y X Y , 当 1>y 时,0ln >y ,则{}y dx e y X P y F y x Y 11ln )(ln 0 2- ==≤=?-, 根据 )()(22y F y f Y Y '=得 ??? ??>≤=1,11 ,0)(22y y y y f Y ; (3)}{}{)(2 33 y X P y Y P y F Y ≤=≤=, 当0≤y 时,0}{)(23=≤=y X P y F Y , 当 0>y 时,{ } y y x Y e dx e y X y P y X P y F - --==≤ ≤-=≤=?1}{)(0 23, 18 18 所以 ?? ???>≤=-0,20 ,0)(3y y e y y f y Y ; 7. (1) 证明:由题意知00,,0 2)(2≤>???=-x x e x f x 。 }{}{21211 y e P y Y P y F e Y X Y x ≤=≤==--)(,, 当0≤y 时,01=)(y F Y 即01 =)(y f Y , 当10<< y 时,y dx e y X P y e P y F y x X Y ==??????-≥=≤=?∞+---2ln 2222ln }{)(1, 当1≥y 时,122ln )(021==???? ??-≥=?∞+-dx e y X P y F x Y , 故有 10,,01)(1< ??=y y f Y ,可以看出1Y 服从区间(0,1)均匀分布; (2) }-1{}-1{}{)(2212222y e P y e P y Y P y F e Y X X Y x ≥=≤=≤==---, 当01≤-y 时,1}-1{)(22=≥=-y e P y F x Y , 当110<- y dx e y X P y e P y F y x X Y ==??????--≤=≥=?----2)1ln(02222)1ln(}-1{)(2 )(, 当11≥-y 时,002)1ln(}-1{)(2)1ln(22==??????--≤=≥=?--∞--dx y X P y e P y F y X Y , 由以上结果,易知 10, ,01)(2<??=y y f Y ,可以看出2Y 服从区间(0,1)均匀分布。 第三章 1解:(X ,Y )取到的所有可能值为(1,1),(1,2),(2,1)由乘法公式: P {X =1,Y =1}=P {X =1}P {Y =1|X =1|=2/3?1/2=/3 同理可求得P {X =1,Y =1}=1/3; P {X =2,Y =1}=1/3 (X ,Y )的分布律用表格表示如下: 2 解:X ,Y 所有可能取到的值是0, 1, 2 19 19 (1) P {X=i , Y =j }=P{X =i }P{Y =j |X =i |= , i ,j =0,1,2, i +j ≤2 或者用表格表示如下: (2)P{(X,Y)∈A}=P{X+Y ≤1}=P{X=0, Y=0}+P{X=1,Y=0}+P{X=0,Y=0}=9/14 3 解:P(A)=1/4, 由P(B|A)=2/14/1) ()()(==AB P A P AB P 得P(AB)=1/8 由P(A|B)=2/1)()(=B P AB P 得P(B)=1/4 (X,Y)取到的所有可能数对为(0,0),(1,0),(0,1),(1,1),则 P{X=0,Y=0}=)) (B A P =P( (A)-P(B)+P(AB)=5/8 P{X=0,Y=1}=P(B)=P(B-A)=P(B)-P(AB)=1/8 P{X=1,Y=0}=P(A )=P(A-B)=P(A)-P(AB)=1/8 P{X=1,Y=1}=P(AB)=1/8 4.解:(1)由归一性知: 1=, 故A=4 (2)P{X=Y}=0 (3)P{X (4) 20 20 F(x,y)= 即F(x,y)= 5.解:P{X+Y ≥1}= 72 65)3(),(102121=+=????-≥+dydx xy x dxdy y x f x y x 6 解:X 的所有可能取值为0,1,2,Y 的所有可能取值为0,1,2, 3. P{X=0,Y=0}=0.53=0.125; 、P{X=0,Y=1}=0.53=0.125 P{X=1,Y=1}=25.05.05.0212=?C , P{X=1,Y=2}=25.05.05.0212=?C P{X=2,Y=2}=0.53=0.125, P{X=2,Y=3}==0.53=0.125 X,Y 的分布律可用表格表示如下: 0.125 0.125 0 0 0.25 1 0 0.25 0.25 0 0.5 2 0 0 0.125 0.125 0.25 P .j 0.125 0.375 0.375 0.125 1 7. 解:???<<=-其它, 00,),(y x e y x f y ???<≥=?? ???<≥==-+∞ -∞+∞-??0,00,0,00,),()(x x e x x dy e dy y x f x f x x y X ???<≥=?????<≥==--∞+∞-??0 ,00,0,00,),()(0y y ye y y dx e dx y x f y f y y y Y 21 21 8. 解:???<≤≤=0, 01,),(22x y x y cx y x f (1)214212),(1104 211122c dx x x c ydydx cx dxdy y x f x =-===?????-∞+∞-∞+∞- 所以 c =21/4 (2) ?????<-= ????? <==??∞ +∞-其它 其它,,01 ||,8 ) 1(2101||,421),()(421 22x x x x ydy x dy y x f x f x X ?????<<=?????<<==??-∞ +∞-其它 其它,,010 27010421),()(252y y y ydx x dx y x f y f y y Y 9 解:2|ln 12 2 11===?e e D x dx x S (X ,Y )在区域D 上服从均匀分布,故f (x ,y )的概率密度为 ????? ∈=其它 ,0),(,2 1 ),(D y x y x f ?????≤≤==??∞+∞-其它 (,01,21 ),()2 10X e x dy dy y x f x f x ???? ?????<≤≤≤-=-===--∞+∞-???其它 (10,0),11(2121, 2121),()22 1 112X 2 y e e y y dx e dx dx y x f x f y e 10 解:???<<<<=其它 ,00,10,3),(x y x x y x f )0)(( )( ) ,()|(|>=x f x f y x f x y f X X X Y ?????≤<===??∞+∞-其它 ,010,233),()(20x x xdy dy y x f x f x X 当0 百度搜索“70edu”或“70教育网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读,70教育网,提供经典行业范文概率论与数理统计答案徐雅静版(4)在线全文阅读。
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